진짜 뇌 · 뒤섞은 뇌 · 뇌 없음. 정지된 점 자극의 결과라 결론에서 뺐습니다. 영상의 23 / 0 / 23은 다가오는 파리채로 다시 돌린 값입니다
초파리 뇌를 복사했다더니… 직접 해보니 아니었습니다. AI로 초파리 뇌지도 재현해보기
초파리 뇌 지도 13만 뉴런을 가장 단순한 뉴런 모델로 돌리고 같은 뇌를 100마리씩 복사했습니다. 디코더를 붙이면 뇌가 있으나 없으나 생존이 같았고, 몸을 붙이면 진짜 배선만 살았습니다. 이 페이지에는 영상에 없는 것만 적었습니다. 발표 전에 버린 파리채 실험 둘과 세 번 바꾼 규칙, 완벽한 파리가 살 수 있는 천장, 10%만 섞은 뇌가 진짜보다 더 산 곡선, 억제 세기 스윕, 데모 여섯 개의 실제 구조, 그리고 발행 전날 고친 숫자입니다.
2026-09-30 공개영상 보기
Behind the episode
영상에 담기지 못한 것들
- 영상은 결과를 말합니다. 이 페이지에는 영상에 없는 것만 적었습니다. 발표 전에 버린 파리채 실험 둘, 세 번 바꾼 규칙, 완벽한 파리가 살 수 있는 천장, 10%만 섞은 뇌가 진짜보다 더 산 곡선, 억제 세기를 몇 배로 올려야 했는지의 스윕, 데모 여섯 개의 실제 구조입니다.
- 첫 파리채 실험에서는 진짜 뇌 0마리, 뒤섞은 뇌 48마리, 뇌 없음 93마리가 살았습니다. 훅으로 쓰기 좋은 숫자였지만 자극이 정지된 점이라 회피 회로가 켜지지 않은 결과였습니다. 자극을 다가오는 파리채로 바꾸고 전부 다시 돌렸습니다.
- 영상이 읽는 숫자는 열여덟 개로 묶었습니다. 디코더 정확도, 발화율 상관 0.998, 논문과 대조한 활성 뉴런 수, 다른 난수 조건은 화면에만 있거나 아예 빠졌습니다. 전부 여기에 있습니다.
아무 뇌 없이 동전을 던져도 넷 중 셋이 살아서 팀 차이가 보이지 않았습니다. 규칙을 세 번 바꿨습니다
섞은 쪽이 더 살았습니다. 100마리 seed 하나의 잡음이고 둘 다 천장 41 아래입니다
진짜 뇌와 뇌 없음은 1.00. 디코더가 정답을 다 배워도 신호가 하행뉴런에 닿지 않으면 못 맞춥니다
1배에서 케니언세포 75%가 켜지고 3배에서 19%, 4배에서 8%. 10% 아래로 내려가는 가장 작은 값을 골랐습니다
만든 사람들은 과장하지 않았습니다. 뇌가 복사돼 게임을 한다는 말은 확산되면서 붙었습니다
버린 파리채 실험 둘
영상의 파리채 실험은 세 번째 판입니다. 앞의 두 판은 자극이 정지된 점이었고, 거기서는 진짜 뇌가 꼴찌였습니다. 훅으로 쓰기 좋았지만 버렸습니다.
편집에서 잘린 이유버린 숫자를 영상에 넣으면 어느 쪽이 결과인지 시청자가 헷갈립니다. 다만 왜 버렸는지는 남깁니다. 셔플 뇌가 더 잘한 것은 버그가 아니었습니다.
| 판 | 자극 | 읽는 곳 | 진짜 뇌 | 뒤섞은 뇌 | 뇌 없음 | 판정 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1라운드 (exp2·5) | 정지된 점 | 하행뉴런 1,299개 | 39 · 15 · 5 · 1 · 0 | 76 · 65 · 61 · 54 · 48 | 98 · 96 · 95 · 93 · 93 | 버림 |
| 2라운드 (exp5) | 정지된 점 | 뇌 전체 | 95 · 86 · 83 · 81 · 80 | 96 · 89 · 85 · 83 · 83 | 93 | 버림 |
| 이어 붙인 파리 (exp7) | 정지된 점 | 진짜 몸 | 82 · 66 · 55 · 41 · 33 | 0 | 0 | 버림 |
| 통일 (exp8, 영상) | 다가오는 파리채 | 하행뉴런 · 뇌 전체 · 몸 | 23 · 23 · 30 | 0 · 5 · 0 | 23 · 23 · 0 | 채택 |
정지된 점은 움직임을 감지하는 경로를 거의 쓰지 않습니다. 진짜 배선은 점 하나가 왼쪽에 있다는 정보를 하행뉴런까지 내려보내지 않고, 뒤섞은 배선은 구조가 없어 아무 데나 새고 디코더가 그것을 주워 씁니다. 다가오는 파리채로 바꾸자 진짜 뇌의 하행뉴런은 파리채를 완벽하게 전달했고(정확도 1.00), 대신 뇌 없는 팀이 진짜 뇌와 동점이라는 더 정확한 반전이 남았습니다.
파리채 규칙을 세 번 바꿨습니다
같은 뇌, 같은 디코더여도 규칙에 따라 아무것도 안 보이거나 누구나 피하는 것처럼 보였습니다. 댓글에서 물으면 그대로 답하려고 적어 둡니다.
편집에서 잘린 이유규칙의 변천은 결과가 아니라 과정입니다. 영상은 최종 규칙만 말합니다.
| 규칙 | 출발 · 타격 · 횟수 | 무작위 파리 생존 | 문제 |
|---|---|---|---|
| 첫 규칙 | 무작위 위치 · 1초 뒤 · 1회 | 72% | 뇌 없이 동전을 던져도 살아서 팀 차이가 안 보임 |
| 둘째 규칙 | 파리채 바로 밑 · 0.4초 뒤 · 1회 | 한 번이면 누구나 피한다로 읽힘 | |
| 최종 규칙 | 바로 밑 · 0.4초 뒤 · 살아남으면 새 위치로 다시 겨눠 5회 | 23.3 · 5.6 · 1.3 · 0.3 · 0.1% | 살아남을수록 어려워져 팀 차이가 벌어짐 |
무작위 파리는 매 프레임 좌·정지·우를 동전으로 고릅니다. 최종 규칙에서 5연타 뒤 생존은 0.1%입니다. 내레이션의 네 마리 중 한 마리는 첫 타 생존 23.3%를 말한 것입니다.
완벽한 파리는 몇 마리나 살 수 있나
진짜 뇌 23마리가 많은지 적은지는 천장을 알아야 읽힙니다. 뇌 대신 완벽한 정책을 넣고 같은 규칙으로 돌렸습니다.
편집에서 잘린 이유영상은 천장 23 하나만 읽습니다. 다섯 정책의 곡선과 벽을 아는 정책이 100마리 전부 산다는 것은 화면에만 있습니다.
| 정책 | 1타 | 2타 | 3타 | 4타 | 5타 |
|---|---|---|---|---|---|
| 파리채 반대쪽으로 걷기 | 81.4 | 56.2 | 43.6 | 29.8 | 22.7 |
| 벽을 피해 걷기 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| 반대쪽으로 점프 | 81.3 | 68.8 | 57.9 | 48.7 | 41.2 |
| 동전 던져 점프 | 81.3 | 68.8 | 57.8 | 48.3 | 41.0 |
| 무작위로 걷기 | 23.3 | 5.6 | 1.3 | 0.3 | 0.1 |
디코더를 붙인 진짜 뇌와 뇌 없음은 78 · 56 · 51 · 27 · 23으로 반대쪽 걷기 천장과 거의 같습니다. 디코더가 배운 정답이 파리채 반대쪽으로이고 그 정답이 벽을 모르기 때문입니다. 죽는 이유는 벽이 아니라 정답의 한계입니다. 몸을 붙인 진짜 뇌 30은 점프 천장 41 아래이고, 반대쪽 점프와 동전 점프의 천장이 같은 것은 이 규칙에서 방향보다 점프 자체가 생존을 가른다는 뜻입니다.
지도를 얼마나 섞어야 반사가 죽나
몸을 붙인 조건에서 배선을 10%, 30%, 50%, 70%, 100% 섞었습니다. 70%까지는 점프를 거의 다 했고 100%에서 0이 됐습니다.
편집에서 잘린 이유영상은 70%까지 92%, 100%에서 0이라는 점프율만 읽습니다. 5연타 뒤 생존과 10% 섞은 뇌가 진짜보다 더 살았다는 것은 화면에만 있습니다.
| 섞은 비율 | 점프율 | 5연타 생존 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 0% (진짜) | 100% | 30 | 기준 |
| 10% | 100% | 39 | 진짜보다 9마리 더 삶 |
| 30% | 100% | 34 | |
| 50% | 99% (347/350) | 31 | |
| 70% | 92% (256/279) | 8 | 점프는 하는데 못 삶 |
| 100% | 0% | 0 | 반사 소멸 |
| 거대섬유 입력 293개 연결 절제 | 100% | 30 | 진짜와 같음. 다른 길이 있음 |
| 거대섬유 출력 절제 | 100% | 19 | 점프는 하지만 약해짐 |
10% 섞은 뇌가 진짜보다 더 산 것은 100마리 seed 하나의 잡음입니다. 둘 다 점프 천장 41 아래에 있고 순서를 뒤집을 근거가 아닙니다. 절제 실험은 사전 등록 규칙대로 읽었습니다. 거대섬유로 들어가는 길을 끊어도 점프율이 절반 이상 남았으므로 다른 길이 있다고 쓰고, 거대섬유는 이 모델의 점프에 필요하지 않다고 판정했습니다. 설탕 반사는 50% 섞으면 97Hz에서 6Hz로 떨어지는데 이것은 사전 등록 밖의 탐색 결과라 대비로만 썼습니다.
디코더가 얼마나 정확했나, 신호가 어디까지 왔나
디코더 조건에서 뇌가 있으나 없으나 같았던 이유는 디코더가 둘 다 완벽했기 때문입니다. 뒤섞은 뇌만 디코더가 정답을 못 배웠습니다.
편집에서 잘린 이유디코더 정확도 슬라이드는 낭독하지 않고 흐름도 한 장으로 줄였습니다. 하행뉴런 반응 수와 파리채 한 번에 켜진 수는 화면에만 있습니다.
| 조건 | 디코더 정확도 (하행뉴런 · 뇌 전체) | 파리채에 반응한 하행뉴런 (1,299 중) | 파리채 한 번에 켜진 하행뉴런 |
|---|---|---|---|
| 진짜 뇌 | 1.00 · 1.00 | 151 | 75 |
| 뒤섞은 뇌 | 0.56 · 0.75 | 12 | 2 |
| 뇌 없음 (눈에서 바로) | 1.00 | 0 | 0 |
진짜 뇌와 뇌 없음의 디코더 조건은 같은 seed에 정확도 100%라 다섯 번의 궤적이 완전히 같습니다. 뒤섞은 뇌가 반대쪽으로 못 간 비율 56%와 71%는 벽 때문이 아니라 신호가 없어서입니다. 버린 1라운드(정지된 점)에서는 진짜 뇌의 디코더 시험 정확도가 0.50, 반응한 하행뉴런이 102개였고 뒤섞은 뇌는 593개였습니다. 구조가 없는 배선이 아무 데나 새는 것을 디코더가 주워 쓴다는 것이 숫자로 보입니다.
71%는 한 시점의 값입니다
열잡음을 넣은 100마리가 얼마나 갈라지는지를 10밀리초마다 쟀습니다. 영상은 0.4초 시점의 71% 하나만 읽습니다.
편집에서 잘린 이유곡선을 다 읽으면 숫자가 열 개 늘어납니다. 그런데 곡선이 내려가다 멈추는 모양이 이 실험의 요점입니다. 개체로 보면 다르고 종으로 보면 같다는 말의 근거입니다.
| 시점 | 같은 순간 같은 뉴런이 켜진 비율 | 뜻 |
|---|---|---|
| 0.01초 | 98% | 잡음을 넣자마자 갈라지기 시작 |
| 0.02초 | 90% | |
| 0.05초 이후 | 79~84% | 더 내려가지 않고 머묾 |
| 0.34초 | 55% | 가장 낮은 지점. 파리채 자극 구간 |
| 0.4초 | 71% | 영상이 읽은 값 |
| 0.5초 (끝) | 79% |
잡음은 0.05mV, 발화 문턱까지 거리 7mV의 140분의 1입니다. 발화율 상관은 0.998로 거의 1이었는데 영상에서 뺐습니다. 어느 뉴런이 언제 켜지느냐는 다르고 어느 뉴런이 얼마나 켜지느냐는 같다는 것이 두 숫자를 나란히 놓으면 보입니다. 잡음 없는 100마리는 50구간 전부 100%였고 세 번 돌려 서로 다른 실행이 1개였습니다.
억제를 몇 배로 올려야 냄새를 구분하나
복사한 뇌는 냄새 하나에 케니언세포 75%가 켜져 장미와 식초를 구분하지 못했습니다. 지도에 있는 억제 뉴런의 연결 세기를 올려 가며 어디서 구분이 생기는지 봤습니다.
편집에서 잘린 이유영상은 4배와 8%, 겹침 91%만 읽습니다. 몇 배를 시험했고 왜 4배를 골랐는지는 여기에 있습니다.
| 억제 세기 | 냄새 하나에 켜진 케니언세포 | 두 냄새의 겹침 | 골라 배움 |
|---|---|---|---|
| 1배 (지도 그대로) | 74.9% | 99.6% | 0 / 100 |
| 3배 | 19.4% | 93.4% | |
| 4배 (채택) | 8.1% | 92.2% | 0 / 100 |
| 5배 | 3.7% | 89.9% | |
| 7배 | 0.8% | 83.6% | |
| 10배 | 0.17% | 77.1% | |
| 30배 이상 | 0.03% | 0% | 거의 아무것도 안 켜짐 |
고르는 규칙은 결과를 보기 전에 정했습니다. 켜지는 비율이 10% 아래로 내려가는 가장 작은 세기입니다. 4배에서 비율은 진짜 초파리 수준으로 내려갔지만 겹침은 92%로 그대로였고 골라 배우는 파리는 0이었습니다. 세기 하나를 고쳐서는 안 된다는 것이 이 표의 결론이고, 영상의 뭐가 더 필요합니까 절이 여기서 나왔습니다.
게임하는 초파리 데모 여섯, 만든 사람이 밝힌 구조
영상은 마인크래프트와 비트세이버 둘만 보여 주고 속인 건 아닙니다라고 말합니다. 여섯 데모 전부 만든 사람이 구조를 적어 두었습니다. 뇌가 복사돼 게임을 한다는 말은 확산되면서 붙었습니다.
편집에서 잘린 이유여섯을 다 보여 주면 데모 소개 영상이 됩니다. 출처와 구조는 표가 낫습니다.
| 데모 | 게시 | 만든 사람이 밝힌 것 |
|---|---|---|
| 마인크래프트 (NeuroCraft Fly) | 9/5 | 손으로 고른 뉴런 묶음이 미리 만든 행동(비행·그루밍·섭식·회피)을 고름. 코드 미공개. GPT-6 Astra 도움 |
| 둠 (Doomfly) | 9/6 | 픽셀을 광수용체로, 이름 붙은 하행뉴런을 버튼으로. 저장소 스스로 학습된 생존은 입증 안 됨 |
| 마리오 64 (Fly64) | 9/8 | 하행뉴런 몇 개를 전진·조향·점프에 고정. 학습·보상·목표 없음 |
| 비트세이버 | 9/9 | 2,200만 뷰. 게시자 해명: 스스로 플레이한 게 아니라 녹화된 동작을 재현하도록 학습 |
| 코인 매매 (Stonkfly) | 9/10 | 캔들 차트를 이미지로 입력, 고정 판독으로 매수·매도. 저장소 스스로 수익 나는 학습은 입증 안 됨 |
| 언어모델 (FLM) | 9/11 | 12억 매개변수 언어모델이 초파리 시뮬레이션을 고정 저장소로 씀. 개발자 자체 대조에서 의미 있는 향상 없음 |
여섯 데모는 전부 9월의 수컷 지도(MaleCNS)를 씁니다. 이 채널의 기본 뇌는 2024년 암컷 지도(FlyWire v783)이고 몸통 신경만 수컷 지도에서 가져왔습니다. 같은 종류의 지도, 같은 방식의 모델이라는 말은 뉴런 모델(LIF) 기준으로 맞습니다. 전문가 분석(Patrick Mineault)은 마리오 64를 무작위로 켜진 순환망이 버튼을 연타하는 것으로 봤습니다.
15분 초안에서 뺀 것과 발행 전날 고친 것
초안은 15~17분이었고 영상은 13분 39초입니다. 숫자 예산을 열여덟 개로 묶고 절을 줄였습니다. 발행 전날에는 틀린 숫자 하나와 틀린 문장 하나를 고쳤습니다.
편집에서 잘린 이유제작 기록입니다. 다만 여기 적은 것이 영상에 없는 이유를 설명합니다.
| 내용 | |
|---|---|
| 뺀 숫자 | 디코더 정확도 낭독, 하행뉴런 반응 102 vs 593, 활성 뉴런 369 vs 논문 400, 발화율 상관 0.998, 다른 입력 난수 조건 51%, 복사에 빠진 것 다섯 중 둘 |
| 뺀 절 | 마인크래프트 구조 설명, 데모 나열 넷 중 둘 |
| 고친 숫자 | 1,509만은 시냅스가 아니라 연결(뉴런 쌍) 수. 시냅스는 5,449만. 절제한 293개도 연결이고 그 안의 시냅스는 1,885개 |
| 고친 문장 | 벽에 몰린 파리는 어디로 가도 못 삽니다를 파리채 반대쪽으로만 가면 결국 벽에 막힙니다로. 벽을 피하는 정책은 100마리 전부 삽니다 |
| 용어 | 번역기·명령선·기억 세포·몸통 신경을 버리고 디코더·하행뉴런·케니언세포·복부신경삭으로. 전문 용어가 있으면 그 용어를 쓰고 처음에 한 줄로 풉니다 |
| 실행 환경 | Mac mini (Apple M4, 16GB). 진짜 뇌에 몸을 붙여 100마리 × 파리채 5번에 35분 15초 |
숫자 예산은 16만 6천 · 18년과 1000배 · 2,200만 · 100 · 100/100 · 140분의 1 · 71% · 23/0/23 · 23 · 30/0/0 · 55% · 100/100 · 0%와 100% · 75% · 8% · 91% · 0/100 · 302개입니다. 이 밖의 숫자는 화면에만 있고 내레이션이 읽지 않습니다. 이 편은 다음 편을 예고하지 않았습니다.
실험을 돌리고 남은 것
훅으로 쓰기 좋은 숫자일수록 먼저 의심했습니다
진짜 뇌 0, 뇌 없음 93은 제목으로 쓰기 좋았습니다. 그런데 셔플 뇌가 더 잘한 게 이상하지 않냐는 질문 하나에서 자극이 정지된 점이라는 것이 드러났고, 파리채 실험 셋을 전부 다시 돌렸습니다. 결론은 덜 자극적이지만 더 정확한 반전으로 바뀌었습니다.
exp2·5·7 결과를 버리고 exp8로 통일. 진짜 뇌 하행뉴런 디코더 정확도 0.50에서 1.00으로.
천장을 모르면 23이 많은지 적은지 읽을 수 없었습니다
완벽한 정책을 뇌 대신 넣어 같은 규칙으로 돌렸습니다. 디코더 조건의 23은 반대쪽으로 걷기 천장 22.7과 같았고, 몸 조건의 30은 점프 천장 41 아래였습니다. 죽는 이유가 벽이 아니라 정답의 한계라는 것도 여기서 나왔습니다.
ceilings: 반대쪽 걷기 22.7, 벽 피해 걷기 100, 점프 41.2, 무작위 0.1.
결과를 보기 전에 판정 규칙을 적었습니다
절제 실험은 점프율이 절반 미만이면 반사가 그 길을 지난다, 절반 이상이면 다른 길이 있다고 미리 정했습니다. 억제 세기는 10% 아래로 내려가는 가장 작은 값으로 정했습니다. 결과가 나온 뒤 기준을 옮기지 않았습니다.
PREREG_exp4b · exp7 · exp8 · exp9. 설탕 반사의 부분 셔플만 사전 등록 밖이라 대비로만 썼습니다.
같은 뇌를 섞어도 10%는 잡음 안에 있었습니다
10% 섞은 뇌가 진짜보다 9마리 더 살았습니다. 순서를 뒤집어 읽고 싶어지는 숫자지만 100마리 seed 하나이고 둘 다 천장 아래입니다. 70%까지 점프를 하다 100%에서 0이 되는 모양만 결론으로 남겼습니다.
5연타 생존 30 · 39 · 34 · 31 · 8 · 0.
발행 전날 숫자의 단위를 다시 셌습니다
1,509만을 시냅스라고 적었는데 연결 수였습니다. 시냅스는 5,449만입니다. 절제한 293개도 연결이었고 그 안의 시냅스는 1,885개였습니다. 내레이션과 화면 셋을 고치고 사전 등록 문서에 정정 메모를 남겼습니다.
data/Connectivity_783.parquet 합산. 2026-09-29 정정.
이 실험이 말할 수 없는 것
- 돌린 지도는 2024년 암컷 성체 뇌(FlyWire v783)입니다. 9월의 수컷 지도가 아니고, 데모들은 수컷 지도를 씁니다. 몸통 신경만 수컷 지도에서 가져왔습니다.
- 뉴런은 가장 단순한 모델(LIF)이고 시냅스 하나의 세기는 전부 같습니다. 광수용체 입력은 이 모델에서 전파되지 않아 한 단계 안쪽에 주입했습니다.
- 디코더는 로지스틱 회귀이고 정답 라벨이 파리채 반대쪽으로입니다. 이 라벨은 벽을 모릅니다. 설계 결함이지만 사전 등록대로 유지하고 천장으로 보정해 읽었습니다.
- 학습 규칙(도파민이 올 때 시냅스 ×0.85)과 공포 점수(출력뉴런 반응 감소율)는 제작자가 정한 것입니다.
- seed 하나, 팀당 100마리입니다. 증명이 아니라 이 모델에서는입니다. 10% 섞은 뇌가 더 산 것이 그 한계를 보여 줍니다.
- 이 실험이 잰 것은 구조·기능·개체 세 칸입니다. 의식은 재지 않았습니다. 느낌은 구분에서 시작한다는 말은 제작자의 해석입니다.
- 데모 원 게시물의 조회수는 Know Your Meme과 기사 인용 수치이고 게시물에서 직접 세지 않았습니다.
- 진짜 초파리의 케니언세포 활성 비율은 원전을 확인하기 전까지 숫자로 말하지 않았습니다.
먼저 나올 질문들
셔플한 뇌가 진짜 뇌보다 잘한 건 버그 아닌가요?
버그가 아니었습니다. 두 가지가 겹쳤습니다. 정답을 배운 디코더가 뇌에서 새는 정보를 주워 썼고, 정지된 점 자극이 진짜 회피 회로를 켜지 못했습니다. 그래서 자극을 다가오는 파리채로 바꾸고 뇌에 붙이는 것만 바꿔 다시 돌렸습니다. 그러자 진짜 뇌의 하행뉴런이 파리채를 완벽하게 전달했고, 뇌 없는 팀과 동점이라는 더 정확한 반전이 남았습니다.
진짜 뇌에 몸을 붙였는데 왜 30마리밖에 못 살았나요?
완벽하게 반대쪽으로 점프하는 정책도 41마리입니다. 이 규칙은 살아남으면 새 위치로 다시 겨눠 다섯 번이라 점프를 잘해도 벽에 몰립니다. 30은 천장 41의 4분의 3이고, 뒤섞은 뇌와 뇌 없음은 0입니다.
10%만 섞은 뇌가 진짜보다 더 살았다면서요?
그렇습니다. 39 대 30입니다. 100마리 seed 하나의 잡음이고 둘 다 천장 41 아래라 순서를 뒤집을 근거가 아닙니다. 결론으로 쓴 것은 70%까지 점프를 하다 100%에서 0이 되는 모양입니다.
억제 세기를 4배로 올린 건 결과 보고 맞춘 거 아닌가요?
규칙을 먼저 정했습니다. 켜지는 비율이 10% 아래로 내려가는 가장 작은 세기입니다. 1·3·10·30·100·300배를 돌려 3과 10 사이를 다시 쪼갰고 4배가 8.1%였습니다. 그런데 4배에서도 두 냄새의 겹침은 92%였고 골라 배우는 파리는 0이었습니다. 세기 하나로는 안 된다는 것이 결론입니다.
데모 만든 사람들이 과장한 건가요?
아닙니다. 여섯 데모 전부 만든 사람이 구조를 적어 두었습니다. 둠과 코인 저장소는 스스로 학습이 입증되지 않았다고 적었고, 비트세이버 게시자는 녹화된 동작을 재현하도록 학습시킨 것이라고 해명했습니다. 뇌가 복사돼 게임을 한다는 말은 확산되면서 붙었습니다.